ML Engineer \ Data scientist
В архиве с 22 июня 2022
от 200 000 до 700 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Опыт от 1 года до 3 лет
Откликнитесь среди первых
Участие в роли BigData Engineer в проекте построения системы обработки и хранения разнородной информации из различных бизнес-юнитов компании на...
Не менее года релевантного опыта работы. Опыт работы с большими объёмами данных, понимание стека технологий Hadoop, глубокое знание Spark или...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
ML-инженер
до 250 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение и обучение нейронных сетей. Подготовка dataset из неструктурированных данных. Построение пайплайнов от сбора данных до получения...
Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные...
Опыт от 1 года до 3 лет
Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках создания отчетности департамента. Миграция отчетности в облако. Развитие и поддержка облачной инфраструктуры.
Опыт работы с Oracle / Clickhouse / PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции, написание процедур, оптимизация запросов, понимание что такое nested loop / hash...
Москва